隨著社會科技的不斷發展，越來越多的智能產品出現在我們的生活當中。除此之外，工廠生產制造的過程也越來越智能化了。隨著工廠的壯大，工廠的各種問題就會出現。
APS是解決生產排程和生產調度問題，常被稱為排序問題或資源分配問題。是對所有資源具有同步的，實時的，具有約束能力的，模擬能力，不論是物料，機器設備，人員，供應，客戶需求，運輸等影響計劃因素。不論是長期的或短期的計劃具有優化，對比可執行性。其將要采用基於內存的計算結構。這種計算處理可以持續的進行計算。這就徹底改變了批處理的計算模式。可以並發考慮所有供應鏈約束。當每一次改變出現時，APS就會同時檢查能力約束， 原料約束，需求約束，運輸約束，資金約束，這就保證了供應鏈計劃在任何時候都有效。也將采用基因算法技術，它是一種搜索技術，它的目標是尋找最好的解決方案。這種搜索技術是一種優化組合，它以模仿生物進化過程為基礎。基因算法的基本思想是進化就是選擇了最優種類。基因算法將應用在APS上，以獲得“最優”的解決方案。現在APS系統以將網絡結構的APS主要是基於多層代理技術與制造內部的APS主要是基於模擬仿真結合起來，使得網絡導向結構的APS解決制 造同步化問題，模擬仿真APS的優化順序器解決工廠的順序沖突問題。這樣，APS計劃的編制與順序的安排就可以提供給制造商解決全球的優先權和工廠本地的 優化順序問題，來滿足制造業對客戶響應越來越強烈的需求。”
在離散行業，APS是為解決多工序、多資源的優化調度問題；而流程行業，APS則是為解決順序優化問題。它通過為流程和離散的混合模型同時解決順序和調度的優化問題，從而對項目管理與項目制造解決關鍵鏈和成本時間最小化，具有重要意義。
三、APS的使用效益
安達發APS主要收益：“確保交期，降低成本，提升管理”
1、提高訂單準時交貨率，提高客戶滿意度；
2、縮短生產制造周期，提高生產效率；
3、多品種、小批量、以銷定產，快速解決插單、急單預測交期問題；
4、減少物料采購提前期，減少備料；
5、減少停工待料、減少機台換線、換模次數、減少停機等待時間；
6、減少計劃人員、生產管理人員、生產一線的人力需求，降低人力成本；
7、按需采購，降低物料、半成品、成品的庫存；
8、從之前1天、幾天一次的排程，變成實時自動化排程，讓排程數據更精準，讓人員更輕松。
